2020年3月5日，悉知公司聯合谷歌公司舉辦的線上直播《疫情當前，擁抱外貿展會營銷新模式》順利舉行，本次直播特別邀請的谷歌大中華區渠道事業部高級渠道經理 李勃和悉知公司Google Ads高級優化師 李丹分別帶來了《擁抱外貿展會營銷新模式》和《營銷型網站建設及Google推廣服務流程》的精彩分享。

谷歌大中華區渠道事業部高級渠道經理李勃分享的《擁抱外貿展會營銷新模式》，主要從中國企業赴海外參加國際展會的概況、新經濟時代展會營銷的多元化模式、不同類型的企業應該如何選取展會模式達到業務目標以及線上營銷四件事，企業用充分參與其中主動作為四個方面進行介紹。

中國企業赴海外參加國際展會的概況

根據上圖第三方調研數據，可以了解到中國企業赴海外參展的現狀。數據顯示的是從2012年至2019年，每年海外展會數量大概有1700個左右，近兩年，每年去海外國際展會參辦展的企業數量更是持續突破了6萬家。這說明目前很多的外貿企業還是高度依賴展會這種營銷模式去獲取海外客戶的關注，從現階段看，海外參展依舊是企業的剛性需求。

那么今年面對疫情這種特殊時期，企業是否有新途徑抓住展會經濟的機遇？今天主要分享中國企業赴海外參展的模式，最終可能是我們足不出戶，就能獲取海外展會的訂單。

新經濟時代展會營銷的多元化模式

在數字經濟時代，展會營銷分為三種模式：線下模式、線下線上結合模式（O2O）、線上模式。

01線下模式

線下模式主要是以企業為中心的傳統線下展會，大家都比較熟悉，不過多介紹。在講解下面2個模式之前，大家可以想一個問題：為什么線上營銷可以幫助提升展會營銷效果？我們可以拆分2個問題：

（1） 線下展會面臨的挑戰是什么？

無法在展會前觸及新客戶，展會期間短暫接觸無法讓客戶對參展企業有深刻印象；

展會期間同行競爭激烈，參展企業如何脫穎而出贏得客戶關注；

展會后跟客戶溝通，大部分email石沉大海，無有效途徑跟客戶持續溝通互動，ROI難衡量。

（2） 數據背后有什么機會？

以2019年美國消費電子展的數據為例，美國電子消費展每年的參展人數超過175K，參展的企業數超過了4.5K，演講者超過1K，是一個具有全球影響力的展會。通過谷歌趨勢我們可以看到每年1月份的時候，展會的線上關注度非常高，尤其是在展會開展前后的這段時間。

基于這樣的事實，在展會前和展會發生期間，我們應該利用好客戶對展會高度關注的現象，把潛在的客戶拉到你的網站上，讓企業和客戶之間提前有一個很好的持續溝通。

02線下線上結合模式（O2O）

O2O展會指的是在傳統模式的基礎上，配合互聯網的方式大規模曝光，線上廣告覆蓋展會開始前3-5天到展會結束后的15天。讓企業曝光從線上走到線下展會，再回到線上與客戶進行持續溝通。那么企業如何實施線下線上(O2O)展會營銷？

03線上模式

純線上模式的核心特點是完全通過線上的方式引發客戶興趣，向客戶展示產品，從而讓客戶來到企業的線上營銷頁。我們把這種模式定義成蹭展會熱點的展會營銷模式。

”蹭展會熱點”的營銷解決方案是通過把互聯網上的潛在用戶帶到與展會信息高度相關的著陸頁，并通過著陸頁與用戶持續互動。

不同類型的企業應如何選取展會模式達到業務目標

大家對三種展會的模式都已經了解了，但是對于不同的企業類型應該選擇哪種模式來做展會營銷呢？在這里我們可以分為三種類型：

最后建議大家開啟全年線上營銷，配合獨立網站營銷推廣，實現獲取高質量詢盤，拓展覆蓋國家和提高出口額。

線上營銷四件事，企業用充分參與其中主動作為

很多企業踏上線上營銷的浪潮之后，依舊做不好的原因是沒有把線上營銷的四件事做好，這里可以總結成四個關鍵詞：工具、產品、網站以及數據。

悉知外貿優化團隊Google Ads高級優化師李丹分享的《營銷型網站建設及Google推廣服務流程》，主要從營銷型網站建設，Google推廣引流以及利用GA分析與Google Ads推廣報告洞察網站用戶行為三個方面進行介紹。

營銷型網站建設

因疫情影響，不少國外買家在不同程度上表現出對中國外貿企業在物流、供貨、甚至產品安全問題，表示持保留態度，導致詢盤提交率降低。因此，與其避而不答，我們建議企業采取正面及積極的手段應對海外買家的疑慮，進一步樹立企業的可信度，那么企業應該在網站上如何迅速做出響應呢？通過新建信息更新單頁、即時通訊軟件及添加”加入waiting list 以即時獲取企業產能更新信息“按鈕等建議，并且分享了案例卡特彼勒、徐工等公司的應對措施，詳細的介紹了展會專題頁面建設與布局。

Google推廣引流

Google推廣是如何網羅處于不同采購階段的買家，通過介紹Google的搜索廣告、展示廣告、視頻廣告、再營銷廣告等不同的廣告系列類型，從而實現企業的業務目標。

利用GA分析與Google Ads推廣報告洞察網站用戶行為

通過介紹GA分析的原理、常用術語、關鍵指標及GA分析與Google Ads的結合，詳細的分析了網站用戶行為。